Keahlian Kecerdasan Buatan Samsung Lebih Jauh Tertinggal

SEOUL – Samsung Electronics pernah menjadi Manajer dominan Untuk jenis semikonduktor, menempatkannya posisi teratas Untuk inovasia kecerdasan buatan.

Akan Tetapi, raksasa elektronik Korea Selatan itu kini tertinggal Didalam pesaing lamanya, SK Hynix, Untuk chip generasi berikutnya yang telah menjadi komponen utama Untuk pemimpin silikon AI Nvidia.

Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, Di USD126 miliar telah hilang Didalam nilai pasarnya, menurut data Didalam S&P Capital IQ, dan seorang eksekutif Mengintroduksi permintaan maaf publik yang langka tentang kinerja keuangan perusahaan Mutakhir-Mutakhir ini.

Memori adalah jenis chip penting yang digunakan Sebagai menyimpan data, dan dapat ditemukan Di banyak Alat mulai Didalam telepon pintar hingga laptop.

Di bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tak terbantahkan Untuk Keahlian ini, mengungguli pesaingnya Didalam Korea Selatan, SK Hynix, dan pesaingnya Didalam AS, Micron.

Akan Tetapi, seiring Didalam meningkatnya popularitas Alat Lunak kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dibutuhkan Sebagai melatih model besar yang menjadi andalannya menjadi fokus yang lebih besar.

Nvidia telah muncul sebagai Manajer teratas Di bidang ini Didalam unit pemrosesan Grafik (GPU) yang telah menjadi standar emas yang digunakan Dari para raksasa Keahlian Sebagai pelatihan AI.

Pada penting Didalam arsitektur semikonduktor tersebut adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil Sebelumnya ledakan AI, Di situlah Samsung terjebak dan gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan Didalam Detail.

“HBM telah menjadi produk yang sangat khusus … Sebagai waktu yang lama dan Samsung tidak memfokuskan sumber dayanya Di pengembangannya,” kata Kazunori Ito, direktur Kajian ekuitas Di Morningstar seperti dilansir Didalam Wion News, Jumat (8/11/2024).

“Sebab sulitnya Keahlian yang terlibat Untuk penumpukan DRAM dan kecilnya ukuran pasar yang dapat dituju, diyakini bahwa biaya Pembaruan yang tinggi tidak dapat dibenarkan.”